Contar con una solución tecnológica que soporte medidas proactivas para fortalecer la generación de ingresos es esencial para que las empresas de servicios públicos superen situaciones difíciles, como la falta de pago de las facturas por parte de los clientes. Para hacer frente a este reto, las empresas de servicios públicos deben anticiparse a los posibles riesgos individuales y ofrecer ofertas personalizadas de manera oportuna y a través de todos los canales.
Las empresas de servicios públicos suelen iniciar las actividades de gestión de cobro únicamente cuando un cliente deja de pagar una factura. Siguiendo esta estrategia convencional, pueden garantizar que los clientes paguen parte de lo que deben. No obstante, esto dificulta el mantenimiento de un flujo de caja constante, ya que estas actividades pueden acarrear costos. De hecho, recuperar la totalidad de la deuda a veces es imposible.
Sin embargo, ¿no sería ideal prevenir esas situaciones en las que los clientes no pueden pagar las facturas a tiempo y evitar con ello la gestión de cobro reactiva? Para ayudar a las empresas de servicios públicos a superar estos problemas, Smartflex ha incorporado la tecnología de IBM para crear una plataforma CIS cognitiva, ‘perfect-at-the-core’, especialmente diseñada para ofrecer capacidades proactivas avanzadas que habilitan la segmentación y la evaluación del riesgo de impago de los clientes.
El CIS cognitivo se basa en las capacidades avanzadas de machine learning y en las herramientas de ciencia de datos proporcionadas por Cloud Pak for Data de IBM, apalancadas por la solución holística Smartflex, para crear un journey sin fricciones que ayude a las empresas de servicios públicos a prevenir que los clientes entren en mora. Con este sistema, estas organizaciones pueden ofrecer una experiencia de cliente (CX) omnicanal superior al ofrecer a los clientes planes de alivio de pago personalizados.
De igual forma, con esta solución las empresas de servicios públicos pueden aprovechar al máximo los datos de los clientes que se manejan en los sistemas de registro (CIS, MDM y MWM), incluida la información sobre cuentas y consumos, el historial de facturación y pagos, la situación financiera, las órdenes de trabajo asociadas y las interacciones de servicio. Mediante la ejecución de modelos de datos de última generación, esta información se amplía para crear un perfil completo del cliente, mejorado con información clave sobre el comportamiento financiero y de consumo, así como otras variables de previsión que permiten predecir el riesgo de impago. La predicción se utiliza entonces para diseñar programas personalizados de alivio de pagos y acciones relevantes personalizadas, proporcionando a los clientes varias alternativas para realizar los pagos a tiempo, mientras se ayuda a las empresas de servicios públicos a optimizar el flujo de caja.
Aunque predecir la incapacidad de pago de un cliente es fundamental, también es necesario ofrecer programas de alivio de pagos atractivos a través del punto de contacto preferido por el cliente. Afortunadamente, la plataforma CIS cognitiva se ha desarrollado para proporcionar a las empresas de servicios públicos capacidades predictivas precisas y funcionalidades de vanguardia de sistemas de interacción para hacer que los clientes actúen.
La flexibilidad y agilidad de esta solución ‘perfect-at-the-core, enriquecida con capacidades de Inteligencia Artificial (IA), proporciona a las empresas de servicios públicos herramientas proactivas incomparables para anticiparse a las situaciones que perjudican los ingresos, en lugar de limitarse a proporcionar medidas reactivas que normalmente se ponen en marcha cuando ya es demasiado tarde.
